Tarjeta de Red Delock 31416 PCIe 3.0 Low Profile 52 TOPS AI Hailo-8
Seja o primeiro a dar a sua opinião- Ate 52 TOPS de desempenho IA
Impulsione a inteligência artificial de borda com a Delock 31416, oferecendo desempenho extremo e eficiência energética para aplicações profissionais.
Características Tarjeta de Red Delock 31416 PCIe 3.0 Low Profile 52 TOPS AI Hailo-8
Desempenho IA de última geração. Equipada com dois processadores Hailo-8, esta placa entrega até 52 TOPS, ideal para visão computacional, análise de vídeo em tempo real, gestão de tráfego e controle de acesso em ambientes industriais e robóticos.
Compatibilidade e integração. O formato low-profile PCIe 3.0 x8 permite instalação em NVRs, Edge-AI Box, PCs industriais e robôs. Compatível com Windows 11 (drivers e API) e Linux Ubuntu 20.04/22.04, facilita a integração em sistemas profissionais.
Ecossistema de software avançado. Inclui a suíte Hailo-8: Dataflow Compiler, HailoRT, Model Zoo e TAPPAS, suportando TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras e PyTorch para máxima flexibilidade no desenvolvimento e implantação de modelos IA.
Eficiência energética e robustez. Consumo reduzido de energia, construção em aço inoxidável e peso de 143 g garantem operação estável entre 0 e 50 °C.
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Especificações Tarjeta de Red Delock 31416 PCIe 3.0 Low Profile 52 TOPS AI Hailo-8
| Especificação | Detalhe |
|---|---|
| Interface host | PCIe 3.0 x8 |
| Formato | Low Profile |
| Processador integrado | 2 x Hailo-8 |
| Desempenho IA | 52 TOPS |
| Cores | Preto, Azul, Aço inoxidável |
| Compatibilidade SO | Windows 11, Ubuntu 20.04/22.04 |
| Peso | 143 g |
| Temperatura operacional | 0 - 50 °C |
| Origem | China |
| Softwares suportados | TensorFlow, ONNX, Keras, PyTorch |
| Conteúdo | Placa PCIe, bracket low profile, manual |
FAQs - Tarjeta de Red Delock 31416 PCIe 3.0 Low Profile 52 TOPS AI Hailo-8
1. Esta placa é compatível com qualquer PC?
Requer slot PCIe x8 (ou superior) e sistema Windows 11 ou Ubuntu 20.04/22.04.
2. Para quais aplicações a placa é indicada?
Visão computacional, análise de vídeo, gestão de tráfego e controle de acesso com IA de borda.
3. Quais frameworks de IA são suportados?
TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras e PyTorch via suíte Hailo-8.
4. O consumo energético é elevado?
Não, a placa é otimizada para baixo consumo, ideal para sistemas Edge.